人工智能或引发华尔街地震:摩根大通AI软件将36万小时工作缩减至数秒钟

传统的交易员格局面临AI挑战

【博闻社】彭博社的报道称,摩根大通开发的一款金融合同解析软件COIN,有与其他已被披露的金融类软件不同的地方,它直观的工作能力和能为企业节约的成本令华尔街大鳄们再也沉不住气了。

经测试,这款名为COIN的软件上线刚半年多,以前需要律师和贷款人员每年36万小时才能完成的工作,现在COIN只需几秒就能完成。

摩根大通设立技术中心已有一段时间。他们聘用约4万名技术工作者专门研究大数据、机器人和云基础设施,技术预算达96亿美元,占其总收入9%,期望借此找到新的收入来源,同时降低费用和风险。

COIN只是摩根大通2000个技术项目之一,也仅占用了其96亿美元技术预算的一小部分。2017年1月,他们还投入使用了名为X-Connect的程 序,通过检索电子邮件帮助员工找到与潜在客户关系最密切的同事。

去年,摩根大通向机构客户提供云支持技术,允许像BlackRock这样的公司自助获取财 报、研报和交易工具这些常规信息,解放了销售和客服。

金融业越来越多在技术上的投入,让华尔街的交易员和对冲基金经理们深感危机。除了销售、客服等岗位,交易员、分析师、理财顾问、基金经理、审计师、律师都成了AI接下来要取代的对象。

可以想见的是,如果将这些岗位交给AI来做,人力成本将大幅降低。商业智能公司Coalition Development的报告显示,华尔街12家最大投资银行的销售、交易和研究员工的平均年薪为50万美元,许多交易员甚至达到百万美元;2015 年,5个对冲基金经理的薪水加起来有10亿美元,甚至更高。

早在2014年,分析师的地位便曾被AI撼动。高盛联合Google部署了一款由AI驱动的大数据智能分析处理引擎“Kensho”。一个被广泛用于描述Kensho功能的例子是:提问“iPhone6发布后哪些股票会涨”,它会在一秒钟之内给你精确的答案。

纽约人工智能技术投资人、美国竞争力委员会(USCC)高级顾问、AI投资人马克·麦纳维奇(Mark Minevich)称,对人工智能的投资将持续数年:“高收入的交易员会被毫不留情地抛弃,就像一群被关闭了工厂赶走的工人一样。”

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