人工智能智商測試得分超四歲兒童

測試題目
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【博聞社綜合】最近,美國麻省理工學院的究人員對一個名叫ConceptNet的人工智能系統進行了測評。在一項為檢測兒童智商而設計的測試中,ConceptNet的得分超過了一名智商正常的四歲兒童。該研究成果被發表在期刊《arXiv》上。

該測試共包含五項與詞語推理和詞彙有關的測驗,ConceptNet的總得分為69分,與之進行對比的學齡前兒童得分則為50分。並且專家認為,該系統的智能程度還會進一步加強。

ConceptNet 4由麻省理工學院團隊研發,能運用所謂的「關係」這一概念。例如,當讓該系統解釋什麼是「小鹿」時,它會明白「小鹿是一種鹿」,而不是」鹿是一種小鹿「。同時,該系統還可以使用所謂的「對立標記」表示負相關關係,比如「企鵝不會飛」等。

研究人員讓ConceptNet 4參與了「韋克斯勒學齡前兒童智力量表」測試(WPPSI-III)。WPPSI-III測試包含14項測驗項目,以及一份針對操作智商和言語智商的完整評估表。操作智商測驗通常會要求受測人完成繪畫、解謎、記憶等任務。言語智商測驗則會考察兒童的詞語推理、詞彙及理解能力。

ConceptNet系統的得分與四歲兒童相仿,但低於五至七歲兒童的平均得分。研究人員解釋道,「該系統在每個單項中得分差異很大,說明還有改進的空間。在所有測試中,『理解』是最關乎人類常識的測試項目。得分差異大、常識方面表現一般,這說明ConceptNet尚不具有四歲兒童的語言能力。但本次研究說明,兒童智商測試可以為人工智能系統的評估和比較提供一種客觀的度量手段。」

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