清华大学研究自动辟谣功能 含政治类、经济类“谣言”引质疑

【博闻社】清华大学的研究人员发表了一篇论文，指利用自然语言处理等定量分析技术，对新浪微博上传播的谣言进行统计、语义和时序分析，提出了自动辟谣框架。其中包括政治类、经济类“谣言”，引发公众关注。

消息并没有显示“谣言”是如何定性的，既然测定某信息为假，必定要有另一个为真，而中国的政治和经济严重不透明状态，其“真相”只能使用当局提供的信息，公信力严重缺乏。

论文显示，这项研究发现，大量举报谣言的用户所举报的谣言往往与自己相关，例如微博用户“美汁源饮料”举报了大量关于“‘美汁源果粒橙’含有农药”的谣言。而大量发布谣言的用户，则往往带有网络水军的性质。

研究人员认为，实名制或对抑制谣言传播有一定作用，但没有提供数据支持，中国政府已要求社交网站推行后台实名制。这项研究将谣言划分为“政治类”、“经济类”、“欺诈类”、“社会生活类”和“常识类”五大类。

论文称，通过时序分析技术，研究发现，“常识类”谣言由于受众广、辟谣难度大，经常会在社交媒体反复出现，形成多次传播高峰。

关于知名人士或机构的谣言，由于关注人数众多，经常会在发布之初出现转发峰值；而由于辟谣难度低，这些谣言往往在一周内就会消亡。

此外，研究还说，人们相信谣言的两大原因——知识受限（“阿司匹林可以治疗心脏病”）和时空受限（某时某地发生某个事件）。