清華大學研究自動闢謠功能 含政治類、經濟類「謠言」引質疑

【博聞社】清華大學的研究人員發表了一篇論文,指利用自然語言處理等定量分析技術,對新浪微博上傳播的謠言進行統計、語義和時序分析,提出了自動闢謠框架。其中包括政治類、經濟類「謠言」,引發公眾關注。

消息並沒有顯示「謠言」是如何定性的,既然測定某信息為假,必定要有另一個為真,而中國的政治和經濟嚴重不透明狀態,其「真相」只能使用當局提供的信息,公信力嚴重缺乏。

論文顯示,這項研究發現,大量舉報謠言的用戶所舉報的謠言往往與自己相關,例如微博用戶「美汁源飲料」舉報了大量關於「『美汁源果粒橙』含有農藥」的謠言。而大量發布謠言的用戶,則往往帶有網路水軍的性質。

研究人員認為,實名制或對抑制謠言傳播有一定作用,但沒有提供數據支持,中國政府已要求社交網站推行後台實名制。這項研究將謠言劃分為「政治類」、「經濟類」、「欺詐類」、「社會生活類」和「常識類」五大類。

論文稱,通過時序分析技術,研究發現,「常識類」謠言由於受眾廣、闢謠難度大,經常會在社交媒體反覆出現,形成多次傳播高峰。

關於知名人士或機構的謠言,由於關注人數眾多,經常會在發布之初出現轉發峰值;而由於闢謠難度低,這些謠言往往在一周內就會消亡。

此外,研究還說,人們相信謠言的兩大原因——知識受限(「阿司匹林可以治療心臟病」)和時空受限(某時某地發生某個事件)。

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