AlphaGo灭了整个围棋界后 下一步可能拿股市散户和交易员开刀

【博闻社】假如AlphaGo炒股了，人类会怎样？

人工智能炒股

AlphaGo都只是人工智能的一个缩影，AI的种子早已播撒在了各个领域中。尤其在证券领域里，“炒股狗”的介入恐怕已经超过我们普通人的想象。2016年上半年，BenGoertzel和他的创业公司Aidyia将他们管理的对冲基金里所有的股票交易完全交给人工智能来完成，期间没有任何人类干扰行为。

更令人震撼的是，据说负责各个不同交易系统的AI引擎不仅可以分析数据、研究报表，甚至还可以“聚在一起”做市场预测，然后“投票选出”最佳市场决策。李开复早先曾介绍过人工智能在硅谷的发展，他曾说做深度学习的人工智能博士生一毕业就能拿到200-300万美金的年收入offer，这种高薪在硅谷以前没有过。

李开复解释：“因为这个价格很值，因为假设谷歌用他手上的现金做最聪明的二级市场的财务投资，这个人一年就能赚出一百倍来，所以这是毫无疑问是划算的。”

人工智能在证券领域内的应用，早已不是人们所熟悉的那些量化建模、高频交易。

实际上，通过深度学习、进化算法，人工智能可以通过自己的系统虚拟一批交易员，然后让这批虚拟交易员基因改造、互相PK，这其中的竞争与淘汰是万亿 次级别的，最后筛选出最精英的交易员。在这个基础上，他们还有深度神经网络，还能发现各种莫名其妙、可能人类都找不出逻辑但的确存在的特点，然后进行买 卖。

其实，股市比围棋更简单。

实际上，整个华尔街的不少大型对冲基金都纷纷开始用人工智能取代基金经理。硅谷科学家Andrew Li博士告诉基金君，美国顶级量化对冲基金例如文艺复兴基金等已经开始大量使用机器学习技术进行策略建模，而他们使用的技术和Alphago背后的人工智能技术是类似的。

不过，对于人工智能是否适合在国内A股市场，也有不同的看法，有国内市场分析人士认为，围棋有确定的规则，时间下的长，自然会有经验，但是股市却时 不时会有一些突发事件导致市场的非正常波动，这种突发事件可能是国际市场的一个波动，也可能就是领导的一次讲话，由于规则没有那么明确，所以未必能保证在 中国的股市人工智能一定能做的比人更好。

但是，也许这种“乐观”的看法可能只是因为不太熟悉真正的人工智能。

实际上，一个让人感到细思极恐的事实是，在一些程序员的眼中，股市比围棋更简单。

股票市场里的变量和涉及的算法，就程序本身而言，可能还没有人类智慧巅峰的“围棋”复杂。正如柯洁在微博里说的一段话：

“人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们全都是错的。我觉得，甚至没有一个人沾到围棋真理的边。”

人类在百多年在蜡烛图领域内的实战演练也许还无法与人类在围棋领域里数千年的实经验相匹敌，然而哪怕是围棋数以千年的经验，依然被人工智能全部颠覆。

假如这种体验将来有一天也降临到资本市场，那么，也许在这一天，我们会发现，我们几百年来在市场的各个维度中总结出的那些经验，未必是最有效的方式，也许在这一天，我们会被“炒股狗”的操盘方式所折服。

也许有一天，人类会无可奈何地看着“炒股狗”们那些精妙的操盘技术却再也琢磨不出其中的奥妙；也许有一天，有效市场竞争将会在几十只或几百只“炒股狗”之间进行，而人类将看着这些深度学习、无休止进步的人类智慧的结晶们接管着整个市场，完成人类对有效市场假说的实现。

柯洁在微博里接着说：“但是我想说，从现在开始，我们棋手将会结合计算机，迈进全新的领域达到全新的境界。”

也许有一天，人类不会再对Alphago的出现心存恐惧或是惊喜，等待人类的将是学习如何与他们共存。

如果我们都死了，人工智能还是会照常交易

前面提到的BenGoertzel和他的创业公司Aidyia，Goertzel 曾说，‘如果我们都死了，人工智能还是会照常交易。’

Goertzel 表示，在这个系统上线的第一天，对冲基金就获得了 2% 的回报（他并没有透露基金池的规模）。2%，看上去并不是特别惊人，而且也有可能只是正常的股市波动罢了。但是这却反映出了金融界的重大转变。

对冲基金依赖计算机辅助交易的历史由来已久。但是，典型的系统化基金的收益并没有比人工操作的基金效益好。

综合中国基金报