谷歌推出2.0版本AlphaGo 摈弃人类棋谱只靠深度学习
【博聞社】据媒体1月26日消息，谷歌Deep Mind公司CEO哈萨比斯在17日出席德国慕尼黑举行的DLD（数字、生活、设计）创新大会，宣布推出真正2.0版本的AlphaGo。新版AlphaGo的特点是摈弃了人类棋谱，只靠深度学习的方式成长起来挑战围棋的极限。哈萨比斯还说：新的尝试会给人类带来新的挑战课题，即“理解AlphaGo的手法，探索‘深度学习’方式的极限，臻至‘围棋之神’的境界”。
AlphaGo 和李世石的“世纪之战”炒红了深度学习—— AlphaGo 采用了人工神经网络技术，充分挖掘了深度学习的潜力。简单来说，深度学习是一个包含了许多层级数据处理的神经网络，以自动化方式组合起来解决问题。
跨年之际，“新版”AlphaGo蒙面出现在中韩对弈网络，对人类顶尖职业棋手取得了60比0的全胜战绩，但此版本的AlphaGo还不是2.0版本。1.0版本的AlphaGo是“深度学习”人类棋谱得出围棋手数的估值，但1.0版本的AlphaGo所走招法其实并不脱人类理解，而且也是人类棋手曾下过的棋。如果1.0版本的AlphaGo完善了，就意味着得出了接近完美的围棋手数估值函数，而2.0版本AlphaGo就利用这个估值函数自我对局和“深度学习”，不再受人类棋谱的局限，下出真正属于“人工智能”的围棋。
韩国亚洲大学电子工程学教授甘东根（音）说：“谷歌公司大概认为只依据人类棋谱很难真正超越人类的水准，所以寻找新的思路、新的突破口。但是仅靠自我学习能否得出水平更为高超的围棋AI，还有待观察。”
据悉，不仅谷歌Deep Mind公司，开发“刑天”的中国公司也在做相似的尝试。这家公司的另一款围棋AI“骊龙”，不依据人类棋谱只靠自我“深度学习”增长棋力。目前，“骊龙”在韩国“韩Q对弈”对世界顶尖棋手取得了80%以上的胜率，目前这一胜率还不如“刑天”的90%以上胜率。和“骊龙”交过手的一位职业棋手说：“棋风非常具有攻击性，变招很多。”
此外，哈萨比斯在DLD（数字、生活、设计）创新大会上说：“AlphaGo为谷歌公司节省了电力消耗。谷歌数据中心每天的用电量惊人，我们就用AlphaGo的算法合理配置冷却装置。结果用于冷却装置的能源消耗减少40%，而整个数据中心的总电力消耗减少了15%。”哈萨比斯还说：“AI是培养人类的创造性，真正开发潜能的惊人的工具。人类和AI的能力结合起来，可以成就伟大的事物。”
1月20日谷歌创始人谢尔盖-布林出席瑞士举行的“2017达沃斯论坛”，他说：“很难准确估测人工智能的极限和影响力。但是人类通过人工智能，可以把时间用在更具创造力和有意义的事情上。”
网友调侃：黑客帝国的日子不远了。
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黑客帝国的日子不远了。