亚马逊人脸识别誤認加州26名议员为罪犯 華裔議員呼吁執法禁用

【博闻社】美国政府机构正推动面部识别系统的部署，不过却闹了个大笑话。据TNW报道，美国公民自由联盟(ACLU)周二（13日）公布，对亚马逊Rekognition软件(美国执法部门目前正在使用的面部识别技术)进行了一项测试，发现该软件错误地将26名加州议员识别为刑事数据库中的罪犯，其中包括加州華裔眾議員丁右立。他就此呼籲，該技術應被禁止應用於警務。

据悉，这是ACLU第二次进行该类型的测试。根据该组织去年进行的一项测试显示，Rekognition效果非常不准确，甚至带有种族偏见。

日前，ACLU在最新测试研究中，使用的25000张照片数据库包含了120张加州议员的照片，最终发现亚马逊的Rekognition软件产生误报几率大约为20%。

对此，亚马逊发言人表示，ACLU再次故意误导和歪曲亚马逊Rekognition来作为博取关注。亚马逊过去多次说过，当与推荐的99%置信度阈值一起使用且作为人为决策的一部分，面部识别技术可以用于一系列有益的目的，比如帮助识别罪犯、寻找失踪儿童、禁止贩卖人口等等。

ACLU律师Matt Cagle则表示，ACLU没有使用99%的置信度阈值，因为它坚持亚马逊软件的默认设置为80%的置信度。

當地傳媒指，丁右立正推動法案，禁止警方在隨身體攝錄鏡頭上使用任何人臉識別技術。他批評︰「很明顯這項技術是錯誤的。任何執法機構都不應該使用它，警員隨身體攝錄鏡頭是為建立信任而設，而非毀掉。」

CnBeta／东网