大数据维稳:百度新算法可预测密集人潮

【博闻社】中国互联网巨头百度在线网络技术公司(Baidu.com Inc., BIDU)旗下一家子公司已经开发出一种算法,可以预计密集人潮的形成情况。百度称,这种算法可用于针对可能威胁公共安全的异常大规模人潮向有关部门和个人发出提醒。

百度大数据实验室(Big Data Lab)周二公布的一项研究报告显示,将来自百度地图(Baidu Map)路线搜索的聚合数据,与人们所搜索地点的人群密度相关联时,可以预测在某一时间、某一地点的人潮形成情况。

百度高级研究员吴海山是这份报告的作者之一,他说,算法能够利用来自百度地图的人潮数据,预测在未来两小时内某一地点的人群规模。人潮形成情况预测传统上依靠视频传感器和电脑视觉技术来实现

据报道,百度算法通过一个活动开始前约30分钟至两小时内的百度地图线路查询请求,可被用来向旅行部门、地方政府以及体育场和演唱会会场运营公司发送密集人流的预警信号。用户可设定自己的阈值,以确定何时警告应触发警报。吴海山表示,算法不存在隐私问题,因为它只使用聚合数据,不能确定个人用户的身份。

2016年2月3日,上海虹桥火车站,回家过年的旅客在候车室等候上车
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